由此可以看出,点击数相对没有很大实际意义,特别是一个网页上有几幅图片或多媒体文件时。与此相反,页面浏览指标(主要指页面浏览数及每个访问者的页面浏览数,前者指在一定时期内所有访问者浏览的页面数量。如果一个访问者浏览同一网页三次,那么网页浏览数就计算为三个;后者是一个平均数,即在一定时间内全部页面浏览数与所有访问者相除的结果。)就显得比较有意义,但是由于其内在的缺陷,仍不够精确。页面浏览是访问者通过浏览器实际看到的页面数的总和。无论点击还是页面浏览都存在Catch、Spiders or Bots等问题,其中,Catch的问题表现在:当访问者正在企业的网站上浏览一个网页时,过一会儿之后又浏览同一网页,看到的很可能是浏览器的缓存中的内容,而不是网站的信息(因为读取缓存的内容更加快些),浏览者的ISP也有一个缓存,尤其在使用代理服务器的情况下更加明显,这种现象直接导致你的统计结果的不真实。至于Spiders or Bots的问题,正如其名称所示,设计这些软件的目的是在网络上爬行、为网页编制目录,收集email地址或其它信息,这都记录为点击,即使你可以建立一个数据库不记录这些IP地址,但是这些IP地址列表每天都在变化,很难精确记录。计算独立访问者(独立访问者数量:指在一定时期内访问网站的人数,每一个固定的访问者只代表一个唯一的用户。)会可靠一点,如果使用IP地址和(或) cookies组合的情况下更加明显,如果试图计算多少个访问者形成一次购买,那么这个资料就有其实际价值,缺点是许多人每次登陆时IP地址不同,而且有些人关闭了浏览器的cookies功能。 由此可知,许多统计指标只是粗略估计,没有哪一个统计指标能够完全反映浏览者的所有信息,要全面评估网站流量的效果,就要全面考虑主页浏览数、提交URL、最主要的进入页面与离开页面、最多或者最少的访问页面、每个访问的平均停留时间、每天访问高峰期、访问者使用什么浏览器等因素。